プロセスがデジタル化され、ドキュメントが増えるにつれて、情報の信頼性を分析するためのチェックが必要になります。たとえば、サービス会社が新規顧客を登録する場合、データが正しいことを確認する必要があります。これらの IDP (インテリジェント ドキュメント処理) は、多くの場合、手動タスクを解決し、時間とエラーを節約し、顧客の期待を大幅に向上させます。
認知ドキュメント処理とその利点
認知プロセスは、脳が受け取った情報を処理するために実行する精神的な操作に他なりません。情報を保存し、分析し、決定を下します。ドキュメントの場合、これは AI に基づく統合プラットフォームを通じて行われ、非常によく似た方法で機能します。デジタル化 (保存)、処理 (分析)、実行 (決定) です。
ただし構造化情報と非構造化情報の
両方に対して同じことを行います。実際、従来のデータ処理と現在の認知データ処理の主な違いは、前者の場合、プラットフォームは常に厳密に定義された基準の下で反復タスクを実行できることです。ただし、認知自動化を使用すると、非常に複雑で非構造化データを処理できます。
たとえば、PDF ドキュメント、画像、原稿などです。このプラットフォームは、認知自動化テクノロジーを使用して情報を読み取り (驚異的な速度で)、必要なデータを抽出し、最も重要なこととして、情報の質的分析を進め、純粋な合理性から「反省的思考」に移行します。
さらに、これらのプラットフォームは、反復的な 電話番号ライブラリ 手動プロセスを最適化し、人的エラーを減らし、従業員が注意と知性を十分に必要とするタスクに集中できるようにすることで、ビジネス パフォーマンスを向上させます。
認知ドキュメント処理とロ
ボティック プロセス オートメーション (RPA)
認知ドキュメント処理は、あらゆるドキュメントからデータを取得し、最も重要な情報を抽出して整理する方法を知っています。RPA ツールは、プロセスを実行するタスクを実行するために、フィルタリングされ整理されたデータを必要とします。
ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、主にトランザクション プロセス (請求書、給与計算、売掛金、在庫など) を自動化する Cum aestimat cursus communicationis officia essentiale est ad 方法です。これは、デジタル作業を実行するように設計されたソフトウェアであり、その動作はルール システムに基づいて b2b reviewsプログラムされており、最初のトレーニングの後、自律的かつ迅速かつ効率的に、24 時間中断することなく実行されます。
