Aber sehen wir uns die Geschichte von Forbytes genauer an, um zu verstehen, wie diese Datenmodellierungsarten in der Praxis funktionieren. Einer der hier nachvollziehbaren Fälle ist unsere Zusammenarbeit mit Stenströms, einer Elite-Modemarke, die in Europa und Nordamerika bekannt ist und über ein breites Vertriebsnetz verfügt.
Stenströms ist auf die Herstellung und Gestaltung von
Herrenhemden spezialisiert. Der Verkauf von Hemden mag alltäglich erscheinen, aber diese Marke ist einzigartig. Sie geht individuell auf jeden Kunden ein. Kunden können ihre Hemden entsprechend ihren Körpermaßen, der Stoffqualität, dem Stil, den Manschetten, Knöpfen und der Kragenart auswählen. So kann jeder Kunde auf gewisse Weise zum Designer seines Hemdes werden.
Stellen Sie sich vor, wie viele Daten ein Unternehmen über jeden Kunden sammeln muss. Und da es sich um ein Premiumsegment handelte, wurde dies früher manuell erledigt. Das Unternehmen war auf dem Markt erfolgreich. Doch bald stand es vor dem Dilemma, wie es sein System digitalisieren sollte, um die Arbeit mit jedem Kunden zu beschleunigen und die Fehlerwahrscheinlichkeit zu minimieren. Deshalb wandte es sich an Forbytes, um dieses Dilemma zu lösen.
Stenströms konzentrierte sich auf die
Körpermaße und individuellen Vorlieben jedes Kunden. Unsere wichtigste und herausforderndste Aufgabe war es daher, all diese Daten in einem logischen System zu strukturieren, das als Grundlage für die Entwicklung von Software dient.
Datenmodell
Auf konzeptioneller Ebene bestand unsere Land E-Mail-Liste Aufgabe darin, die Geschäftsabläufe unseres Kunden zu verstehen, seine Probleme aufzudecken und die wichtigsten Geschäftskonzepte zu definieren, die für die Datenmodellierung verwendet werden. Die wichtigsten Entitäten waren hier Kunde, Bestellung und Bestelldetails. Zu den Bestelldetails gehörten Entitäten wie Stoffe, Farben, Muster, Hemdstile und Körpermaße des Kunden. Darüber hinaus wurden Kragenarten, Knöpfe, Manschetten und Ärmellängen angegeben.
Durch die gemeinsame Definition all dieser
Konzepte mit unserem Kunden haben adb directory wir verstanden, welche Geschäftseinheiten wir haben. Wir haben auch ihre Eigenschaften kennengelernt und erfahren, wie wir Beziehungen zwischen ihnen aufbauen können.
Auf logischer Ebene haben wir uns mehr auf
Entitätsattribute und Beziehungen zwischen ihnen, Geschäftsentitäten Navigeren door het doolhof van videomarketing: korte versus lange vorm und Einschränkungen konzentriert. Wir brauchten diese, um ein Qualitätsprodukt herzustellen. Beispielsweise hatte die Stoffentität Attribute wie Name, Farbe, Muster, Preis usw. Das Hemdmodell hatte Attribute, die Beziehungen zu den Identitäten anderer Entitäten herstellten, wie Stoff, Stil, Kragenart, Manschetten, Knöpfe, Ärmellänge und Körpermaße. Außerdem haben wir eine Reihe logischer Regeln und Einschränkungen für die Entitäten definiert.
