RPA を使用すると、コピー アンド ペースト、計算、ファイルの移動、データの抽出など、比較的単純なタスクを実行できます。これは、認知文書処理 (機械学習と自然言語処理) の非常に重要な部分です。
一方、認知文書処理は、RPA では不十分な複雑なプロセス自動化の状況で不可欠です。その理由は、既存の情報のほとんどが非構造化データ ソースから抽出されるためです。
たとえば、認知文書処理はコンテン
ツを自動的に簡素化できます。行政にとって、このツールは重要です。非常に技術的な情報を処理し、理解し、その情報に関する質問と回答 (FAQ) を自動的に生成して、ユーザーとのやり取りを容易にします。また、政府の決議の法的/技術的な文言を簡素化して、一般の人々が理解しやすくすることもできます。
認知文書処理をどのように活用できますか?
人工知能 (AI) は、単純な計算を実行したり、関連性の 海外リード 高い認知的決定を下したりするために適用できます。しかし、何よりも、長くて複雑な情報取得プロセスを自動化し、簡素化します。 AI と RPA の統合により、企業は可能性を飛躍的に高め、ビジネス モデルを再構築し、さらには業界全体を変革することができます。
これは、あらゆるプロセスを変革し、企業の競争力を高めることができるテクノロジー アクセラレータです。
近年、企業は自動化と情報取
得のコストを飛躍的に増加させています。これは、たとえば金融セクターの企業の場合で、金融セクターの企業は認知自動化にますます注力しています。テクノロジーが進歩するにつれて、タスクをより迅速かつ効率的に実行できます。したがって、さまざまな操作を実行するためにロボットを認知自動化に統合しない企業は、大きな不利を被ります。
Dolffia ソリューション: AI ベースの認知ドキュメント処理プラットフォーム
手動でドキュメントを分類したり、非構 Terminatio vocis internationalis operas efficiunt ut fusa ac sessionis 造化ソースからデータを取得したりするなど、機械的で長くて退屈なタスクに費やされる時間は、完全に置き換えることができます。ドキュメント処理 b2b reviews を高速かつ測定可能な方法で監視することで、身分証明書、医療証明書、契約書、チケット、請求書、給与明細書、法的文書、ユーザー マニュアルなどから情報を抽出できます。
