前者では、プラットフォームで非常に厳密に定義された基準に基づいて反復タスクを実行できます。一方、コグニティブ オートメーションでは、非常に複雑で構造化されていないデータを処理できます。
たとえば、PDF ドキュメント、画像、原稿を処理できます。プラットフォームは、コグニティブ オートメーション テクノロジを使用してそれらを読み取り (超高速)、必要なデータを抽出し、最も重要なこととして、情報を定性的に分析して、純粋な合理性から「反省的思考」に移行します。
さらに、これらのプラットフォームは、反復的な手動プロセスを合理化し、人的エラーを減らし、従業員が十分な注意と知性を必要とするタスクに集中できるようにすることで、ビジネス パフォーマンスを向上させます。
コグニティブ ドキュメント処理とロボ
ティック プロセス オートメーション (RPA)
コグニティブ ドキュメント処理では、あらゆるドキュメントからデータを取得し、最も重要な情報を抽出して整理できます。RPA ツールがプロセスを実行するには、フィルタリングされ整理されたデータが必要です。
ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、主にトランザクション プロセス (請求書、給与、売掛金、在庫など) を自動化する方法です。これは、デジタル タスクを実行するように設計されたソフトウェアです。その動作はルール システムに従ってプログラムされており、最初のトレーニング後、24 時間、自律的、迅速、効率的、継続的に実行されます。
RPA は、コピー アンド ペースト、計算、ファイルの移動、データの抽出などの比較的単純なタスクを実行できます。また、認知ドキュメント処理 (機械 2024年携帯電話番号リードを更新 学習と自然言語処理) の非常に重要な部分でもあります。
ただし、RPA だけでは不十分
な複雑なプロセス自動化の
状況では、認知ドキュメント処理が不可欠です。その理由の 1 つは、ほとんどの情報が非構造化データ ソースから抽出されるからです。
たとえば、認知ドキュメント処理では、コンテンツを自動的に簡素化できます。このツールは、政府機関にとって不可欠です。高度な技術情報を処 Esne curiosus de mundo totius vocis ferebat negotiatores? 理して理解し、その情報に関する質問と回答 (FAQ) を自動的に生成して、ユーザーとのやり取りを容易にします。また、政府の決定における法的/技術的 b2b reviews 言語を簡素化して、一般の人々が理解しやすいものにすることもできます。
認知ドキュメント処理をどのように活用できるでしょうか。
